Fotos de 2×2 e 3×3 aceitam seis cores distinguíveis, incluindo paletas próprias. Tons parecidos ainda precisam de revisão. O 4×4 usa entrada manual com cores padrão. Cubos com imagens ou peças de outra estrutura ficam fora deste escopo.
1. Posicionar a grade em uma face
As seis fotos precisam manter uma ordem e orientação consistentes. Os giros do cubo inteiro mostrados pelo guia estabelecem essa relação; girar uma camada muda o estado. Quatro cantos ajustáveis definem uma projeção em perspectiva para que cada amostra pertença ao quadrado correto, mesmo quando o contorno parece um trapézio.
O contorno automático é uma sugestão. Ajustar os cantos faz a leitura daquela face novamente, mas não recupera um quadrado coberto pelo dedo ou uma cor perdida num reflexo intenso. Uma foto muito desfocada ou obstruída ainda pode precisar ser substituída individualmente.
2. Usar o tom dominante, sem misturar cores
A leitura coleta vários pontos dentro de cada quadrado, evitando suas bordas. Tons próximos são agrupados e o grupo com mais votos fornece uma cor realmente observada para a classificação. Isso reduz a influência de um pequeno logotipo, uma divisória preta ou um reflexo isolado.
Quando as amostras discordam, o quadrado continua marcado como incerto. Um grupo dominante é uma sugestão útil, não uma prova da cor real. Se o brilho cobrir a maior parte do quadrado, o tom mais frequente ainda pode estar errado.
3. Aprender referências para este cubo
A classificação de cores padrão considera matiz, saturação e brilho. Fotos confirmadas e correções diretas podem fornecer referências reutilizadas nas outras fotos do mesmo cubo. Uma amostra adequada de laranja ajuda a separar tons próximos de vermelho e laranja sem repintar cada ocorrência.
Para paletas próprias, escolha seis referências claras e distintas em Cores do cubo. No 3×3 é possível usar os centros; o 2×2 precisa de uma amostra de cada cor porque não tem centros. As amostras são comparadas com as referências e decisões ambíguas são sinalizadas. Isso é calibração por referência, sem promessa de descobrir automaticamente qualquer paleta incomum.
4. Separar contagens e possibilidade de solução
Cada cor aparece quatro vezes no 2×2 ou nove vezes no 3×3. As contagens corretas são necessárias, mas insuficientes: trocar dois quadrados pode preservar todos os totais e produzir um estado impossível. Antes de resolver, o programa confere identidades das peças, torções de cantos, inversões de arestas e regras de permutação.
As regras variam com o tamanho. O 2×2 não tem arestas nem usa a mesma relação de paridade entre cantos e arestas do 3×3. A paridade válida na redução do 4×4 é tratada pelo solucionador manual separado. Um aviso pede uma revisão da entrada antes de concluir que o cubo real está danificado.
5. Corrigir o erro e manter o restante
Compare a prévia com o cubo real. Selecione a cor certa e altere apenas o quadrado errado no editor 3D ou na grade das seis faces. Ambos atualizam o mesmo espaço de trabalho. Quando a amostra da foto é adequada, uma correção direta também pode ensinar uma referência. As contagens nunca escolhem sozinhas uma cor substituta.
Se uma face foi copiada de lado, gire as cores informadas. Ajuste apenas um contorno errado ou substitua somente uma foto inutilizável. As outras faces permanecem disponíveis. Enquanto a página estiver aberta, Desfazer recupera uma edição recente; um erro de leitura normalmente não exige informar tudo outra vez.
6. Verificar os movimentos calculados
Leitura, correção, validação e solução acontecem no navegador. Um worker calcula a solução de uma entrada válida e aplica os movimentos ao estado informado para conferir o resultado antes de exibi-los. As fotos não são enviadas a um serviço externo de reconhecimento.
Essa verificação vale para as cores informadas. Ela não confirma que cada quadrado real foi copiado corretamente ou que cada giro foi executado. Confira a orientação inicial, siga um movimento por vez e use a recuperação se os cubos deixarem de corresponder. No final, confira as seis faces reais.
Corrigir um quadrado
Não há promessa de taxa de reconhecimento ou de varredura mais rápida. Esta explicação descreve o fluxo implementado. Comparações de precisão exigem testes reais com iluminação, câmeras e cores comparáveis.